#Deep Reading

共 33 篇 · 第 3 / 4 页
tags Deep Reading 33 Paper Reading 24 Code Reading 16 Computer Vision 12 Generative AI 5 Recommendation System 5 3D Generation 4 Agentic RL 3
还有 96 个标签 →

2026

2026.06
  1. Blended-NeRF 论文精读:现有 NeRF 场景中的零样本对象生成、ROI 编辑与体渲染融合

    精读 Blended-NeRF 如何通过 3D ROI、CLIP 引导、双 NeRF 场融合、距离平滑和官方代码实现现有神经辐射场中的对象插入、替换与材质编辑

  2. CompoNeRF 论文精读:文本引导多物体组合 NeRF、可编辑 3D 布局与场景重组

    精读 CompoNeRF 如何通过局部/全局文本引导、密度组合、可编辑 3D box layout 与 NeRF 分解重组生成多物体 3D 场景

  3. DSpark 论文精读:置信度调度推测解码、半自回归生成与大模型推理加速

    精读 DeepSeek DSpark 如何通过半自回归 draft model、confidence-scheduled verification 和 DeepSpec 训练评估代码改进大模型 speculative decoding 的速度、接受率与吞吐边界

  4. Generative Recommenders 论文精读:HSTU、M-FALCON 与万亿参数推荐序列建模

    精读 Meta ICML 2024 Generative Recommenders 如何将推荐系统重构为序列生成问题,并通过 HSTU、Stochastic Length、M-FALCON 和 scaling law 支撑工业级部署

  5. Clippy 论文精读:多任务推荐排序模型的训练稳定性、损失发散与自适应更新裁剪

    精读 KDD 2023 Clippy 如何分析 YouTube 多任务排序模型训练不稳定问题,并用 Adagrad 更新裁剪提升大规模推荐模型稳定性

  6. YouTube DNN 推荐系统论文精读:双阶段召回排序、候选生成与观看时长优化

    精读 RecSys 2016 YouTube DNN 推荐系统如何用深度候选生成、排序模型、样本构造、特征工程和观看时长目标支撑大规模推荐

  7. 简单推荐算法实施指南:从冷启动弱监督到真实反馈闭环

    系统梳理推荐系统在缺少样本时如何通过内容先验、规则蒸馏、受控探索、曝光日志和双塔召回逐步建立稳定训练闭环

  8. Imaginarium 论文精读:视觉引导、高质量资产库、代码实现与 3D 场景布局生成

    从论文与官方代码双线精读 Imaginarium 如何通过 Flux 图像引导、视觉解析、资产检索、姿态估计、场景图约束和 Blender 物理优化生成高质量 3D 场景布局

  9. CasLayout 论文精读:级联 3D 布局扩散、稀疏关系建模与室内场景生成

    精读 CasLayout 如何通过四阶段条件扩散、建筑约束、稀疏关系图与 Relation VAE 实现可控 3D 室内布局生成

  10. 长期收益强化学习算法研究进展:从时间信用分配到 Agentic RL

    系统梳理长时域、稀疏延迟奖励强化学习中的信用分配、时间抽象、离线到在线、世界模型与 LLM Agent RL 进展